哈喽小伙伴们 ，今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到什么是复合型人才（复合型人才概念） 方面的一些说法，有的小伙伴还不是很了解，今天就给大家详细的介绍一下关于什么是复合型人才（复合型人才概念） 的相关内容。
什么是复合型人才(复合型人才概念)？
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当地时间2020年12月1日，特斯拉CEO马斯克获得阿克塞尔·施普林格奖(Axel springer Prize)，并前往柏林领取。作为新资本形态的代表，马斯克是集资本家、知识分子家族、知识分子家族于一身的“多科性人才”。(视觉中国/图)
在过去的2020年，新冠肺炎让所有人都感到心慌。一个在美航做地勤维修工程师和飞机修理工的年轻朋友，曾经动摇过要不要辞职。
朋友们想尽办法帮他策划:劝他不要浮躁。现在得到这份工作不容易。他可以接触到波音更先进的飞机，空，使用一流的维修手册和测试计算机，向经验丰富的美国老工程师和 *** 学习经验和技术。放弃这么好的工作和学习机会，太可惜了。
更重要的是，在新冠肺炎找工作不容易，所以不要被你的情绪所影响。与其慌，不如静下心来练技术，学编程，学3D建模。
需要注意的是，现代航空空技术已经不再是单纯的机械工程，一半以上的工作量都与IT技术有关。工程师使用专业的测试计算机，运行测试程序，然后根据维修工程手册的建议拆卸、维修和更换飞机部件。
所以，纯机械工程师、电气工程师，或者IT工程师，他们的专业领域不足以单独完成上述高科技工作，需要在几个相关但不同的技术领域进行跨界合作。维修手册和测试电脑的使用达到了公司考核的底线，可以保住目前的饭碗，但不等于熟练，需要学习的方面还有很多。
从事机电工程的工程师，如果能够掌握3D建模能力，能够在脑海中练习3D机械和电路图，看到零件就会在脑海中生成3D动画，这无疑是一种更有效的高级技能。
大家都认为在疫情期间，如果学习机械、电子、IT、软件，在安全、职场稳定、未来职业发展等方面都会更有利。
年轻的地面维护工程师，听了大家的建议，开始研究与自己专业相关的跨界和先进技术。三个季度过去了，年底加薪，2021年升职有可能。我很开心，打算在机械工程三维建模这个专业上更加努力。
这位朋友在不利环境下的阶段性成功，让我想起了几年前遇到的一件事:自动化生产线设备的维修，中途无法由工程师进行，由于涉及太多电子技术，不得不当场向电气部门求助。
电气部门派来的电气工程师配合机械工程师，设备终于恢复运转，但无法正常工作。拆卸维修后，控制程序初始化，机电工程师只好当场向IT部门求助。
IT部门派出软件工程师，一群来自各个专业的工程师，与设备制造商的技术部门沟通，与生产部门和数据部门协调...花了很大力气才让生产线恢复正常。
这种工作场景在传统工业领域是常态。几代工程技术人员都是这样培养出来的，大家早就习惯了。而且传统大学的工科教育，在专业设置上是条块分割、专业区间，在教育思想和人才培养上是“窄而长”的。
科学需要“窄而长”的专业人士，有些科学家可能会终生研究某个问题某个方向的一些数据。然而，大多数工程人才需要广泛的应用技能。
年轻的地面维护工程师反其道而行之，除了本职工作所需的机械工程外，还要上IT编程、3D动画等相关课程。这种主动学习能力体现了其自我规划、自我管理的潜力，比其他“窄长”的同龄人更强。用人单位肯定更喜欢这种能力强、意识强、自我发展、劳动生产率更高的“复合型人才”。
未来几十年，将有两大因素拉动对“复合型人才”的需求。
首先，资本的追求:资本追求利润率，人工成本是利润率的重要考核方面。埃隆·马斯克(Elon Musk)作为新资本形态的代表，是集资本家、有知识的人、有智慧的人于一身的“复合型人才”。他不仅有资格担任自己企业的董事长、总经理和CFO，还在航天工程、太阳能、电动汽车等不同专业领域担任CTO和总工程师。
他对科技人才的要求也是如此。所以SpaceX只有6000名员工，却承担了美国2019年68.3%的航天发射任务。而其国内外竞争对手需要10-45万名员工才能完成其余的发射任务。
其次，AI时代:人工智能的发展将在未来20-30年内取代大量中端技术岗位，除了高端原创岗位、人性化需求和低成本低端岗位。
而AI则是融合多学科、多行业的“跨界技术、跨界产品”。其设计、生产、运营、管理、维护、服务所需要的专业人才也必须是专门从事多功能、跨界的“复合型人才”。
很难想象，在AI工业化运作的时代，以传统的条块分割、专业分工的方式，动员众多部门不同专业的大量工程师，把一个出现故障的机器人修成一圈，需要耗费大量的时间和巨大的成本。
在数据存储和执行效率上，AI肯定比人力更高效。在AI时代，工程人脑需要做出综合判断和决策来控制AI。其基础是跨学科、跨专业、跨界的知识结构和思维方式。只是这个专业的技能已经不够用了，很容易被AI淘汰。
工业化的AI系统需要像SpaceX这样的人力资源，通过高度整合跨界的知识结构和工作方式，将少量“复合型人才”融入AI系统中进行判断、决策和解决问题。
比如年轻的地面维修工程师，未来可能独自面对数百吨的精密飞机，操控AI维修，发现并解决AI的错误、故障和问题。这代表着更高的劳动生产率，所以杭空公司给它加薪升职，留住能面向未来的“复合型人才”。
现代大学和教育体系不仅要与时俱进，而且要在未来人才的教育培养方案上具有前瞻性，鼓励复合型、跨界型、非全日制的教育成果。
